人工智能實驗室——?Docker實驗環(huán)境：集中算力模式下，底層采用Docker技術(shù)實現(xiàn)，并使用K8S技術(shù)實現(xiàn)分布式集中管理。在應(yīng)用層面上本平臺貼合用戶直接與教學(xué)業(yè)務(wù)場景緊密結(jié)合；從容器制作到容器使用全部都內(nèi)嵌到平臺中。可支持教師深度二次開發(fā)各種信息類課程底層環(huán)境,也可用于課堂演示等等。

人工智能實驗室——Jupyter實驗環(huán)境：在諸多數(shù)據(jù)科學(xué)類實驗環(huán)境中，Jupyter是一個極易上手的IDE。包括各類開發(fā)語言均可內(nèi)置，例如：Python3、R語言等，而且可以支持控制臺模式。本平臺采用集中算力統(tǒng)一管控方式（K8S），并將Jupyter lab版本內(nèi)嵌到WEB中，方便學(xué)生實訓(xùn)，教師演示。

人工智能實驗室——OpenStack實驗環(huán)境：本實驗環(huán)境采用集中算力模式，并按教學(xué)和實訓(xùn)的應(yīng)用需求，為用戶分配資源，多算力環(huán)境中使用Openstack進(jìn)行集中管控，可以滿足教學(xué)、實訓(xùn)時所需要的各類Linux虛擬機、Windows虛擬機的使用。

人工智能實驗室——機器學(xué)習(xí)實驗環(huán)境：?是一大機器學(xué)習(xí)計算服務(wù)平臺。通過整合高性能計算、云計算、大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)等多學(xué)科的關(guān)鍵技術(shù)，提供一站式機器學(xué)習(xí)云計算應(yīng)用服務(wù)解決方案，能夠幫助用戶快速構(gòu)建機器學(xué)習(xí)應(yīng)用，以解決實際問題，同時可以導(dǎo)出相關(guān)代碼，供用戶學(xué)習(xí)使用。 機器學(xué)習(xí)實驗環(huán)境集成了分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、推薦算法及自然語言處理算法等多種算法，并提供直觀易用的拖拽式操作，使用戶無需編程也可應(yīng)用機器學(xué)習(xí)方法解決實際問題。

普開人工智能實驗室——深度學(xué)習(xí)實驗環(huán)境：通過整合人工智能、高性能計算、大數(shù)據(jù)及云計算等多學(xué)科的關(guān)鍵技術(shù)，提供從訓(xùn)練到推理的一站式人工智能應(yīng)用服務(wù)解決方案，能夠幫助用戶快速構(gòu)建人工智能研發(fā)及科研環(huán)境，大幅降低人工智能技術(shù)準(zhǔn)入門檻，提升人工智能研發(fā)效率。該環(huán)境集成圖像分類、目標(biāo)檢測等多個應(yīng)用場景，提供從數(shù)據(jù)集管理、模型管理、模型訓(xùn)練到模型輸出的全流程AI計算服務(wù)。